Das Compliance-Umfeld verändert sich rasant, geprägt von geopolitischen Veränderungen, wachsenden Vorschriften, digitaler Transformation und dem Aufstieg von KI. Das Jahr 2026 bringt erhöhte regulatorische Erwartungen mit sich, wodurch intelligentere Datenstrategien und technologische Innovationen entscheidend sind, um Compliance-Risiken zu reduzieren.

Christian Kellner von Dun & Bradstreet teilt sieben zentrale Prognosen für den Compliance-Sektor im Jahr 2026, darunter die zunehmende Komplexität von Sanktionen und Transparenz in der Lieferkette, regulatorische Ausweitung, Agilität bei der Anpassung an neue Regeln, die transformative Wirkung von KI, die Konvergenz von Betrug und Cyberrisiken, globale Standards für den Datenzugriff und die bleibende Bedeutung menschlicher Expertise.

1. Sanktionskomplexität und Transparenz der Lieferkette

Sanktionsregime erweitern ihren Umfang und ihre Komplexität, da geopolitische Blöcke stärker definiert werden und Regulierungsbehörden mehr Transparenz verlangen. Unternehmen müssen nun Güter, Daten und Eigentum über jede Ebene ihrer Lieferkette zurückverfolgen – nicht nur über direkte Beziehungen. Dies erhöht das Risiko unbeabsichtigter Sicherheitsverletzungen. Jüngste Durchsetzungsmaßnahmen, insbesondere in den nordischen Regionen, haben einzelne Führungskräfte persönlich für Compliance-Verstöße haftbar gemacht.

Neue Regeln wie BIS 50 werden die Überprüfung von verbundenen Unternehmen und Aktionären erfordern, was die Nachfrage nach Lösungen erhöht, die Eigentumsstrukturen weltweit abbilden können. Die Komplexität der Datenzugriffs- und Berichtssysteme nimmt zu, mit fortlaufenden Änderungen der Register und Verpflichtungen. Verlässliche, aktuelle Daten und fortschrittliche Analysen sind unerlässlich, um sanktionierte Unternehmen zu identifizieren, Eigentumsverhältnisse nachzuverfolgen und den weiteren Verlauf von Waren und Dienstleistungen zu überwachen.

2. Regulatorische Ausweitung, Unwissenheit ist kein Schutz

Im Jahr 2026 werden die regulatorischen Erwartungen noch anspruchsvoller und vernetzter werden. Regulierungsbehörden werden von Organisationen verlangen, proaktiv Informationen über Partner und Lieferketten zu suchen und zu validieren; Mangel an Daten oder Transparenz ist selbst ein Risiko.

Die EU-Omnibus-Richtlinie wird weiterhin Schwellenwerte für CSRD und CSDD prüfen, was die Berichterstattung für KMU erleichtert, aber für große Unternehmen strenge Standards aufrechterhält. Freiwillige ESG-Berichterstattung wird zur Routine, und das neue AML-Paket wird höhere Standards für Eigentümertransparenz und kontinuierliche Datenvalidierung setzen, wodurch statische Compliance-Ansätze obsolet werden.

Organisationen müssen Daten in ihre Abläufe integrieren, um eine schnelle Anpassung sowie klare, vertretbare Entscheidungen zu ermöglichen.

3. Agilität in einem sich wandelnden regulatorischen Umfeld

Agilität wird das prägende Merkmal für Compliance-Teams sein, da unvorhersehbare Ereignisse wie plötzliche regulatorische Veränderungen, globale Störungen oder neue Sanktionen die Compliance-Teams auf Trab halten. Die Gewinner werden diejenigen sein, die Kontrollen anpassen, Prozesse aktualisieren und schnell pivotieren können.

Investitionen in flexible Technologien, cloudbasierte Lösungen und kontinuierlich aktualisierte Daten werden unerlässlich sein, um auf die nächsten Treffer reagieren zu können. Compliance-Teams sollten über Notfallpläne verfügen und die Möglichkeit haben, Gegenparteien erneut zu prüfen, Risikoschwellenwerte anzupassen und jede Entscheidung schnell zu dokumentieren. Agilität wird daran gemessen, wie schnell und verteidigungsfähig Sie auf das Unerwartete reagieren können.

4. KI in Compliance: Chance und Vorsicht

Künstliche Intelligenz wird eine entscheidende Rolle bei der Einhaltung spielen, aber nur Organisationen mit starker Governance und klaren Datenstandards profitieren voll davon. Die meisten Anforderungen des EU-KI-Gesetzes treten ab August 2026 in Kraft, und diese Regeln werden grundlegend verändern, wie Compliance-Teams KI nutzen.

Unternehmen müssen genau zeigen, wie ihre KI Entscheidungen trifft, Aufzeichnungen über die verwendeten Daten führen und regelmäßig auf Risiken prüfen. Das bedeutet, dass zuverlässige, gut verwaltete Daten nicht nur hilfreich, sondern unerlässlich sind.

Wenn die Daten, die Ihre KI versorgen, unvollständig oder veraltet sind, könnten Ihre Compliance-Ergebnisse falsch sein, und die Regulierungsbehörden erwarten, dass Sie nachweisen, dass Ihr Prozess solide ist.

KI kann Teams helfen, Risiken schneller zu erkennen und Fehlalarme zu reduzieren, aber sie wird menschliches Urteilsvermögen nicht ersetzen. Die stärksten Compliance-Teams werden saubere Daten, klare Aufsicht und praktische Erfahrung kombinieren, um neue gesetzliche Standards zu erfüllen und kostspielige Fehler zu vermeiden.

5. Betrug und Cybersicherheit: Daten als Verteidigung

Im Jahr 2026 verschmelzen Betrug und Cyberrisiken zu den wichtigsten Compliance-Anliegen. Ausgeklügelte Betrugssysteme sind zunehmend mit Cyberangriffen verknüpft und zielen auf Lieferketten, Identitätssysteme und Finanzoperationen ab.

Der Aufstieg der KI-gesteuerten Betrugserkennung verändert die Art und Weise, wie Unternehmen Bedrohungen identifizieren und darauf reagieren, während Cyberangriffe; wie Ransomware und Datenlecks, die weiterhin den Betrieb stören und Schwachstellen offenlegen.

Die größte Herausforderung wird darin bestehen, diese Bedrohungen schnell zu erkennen und den Regulierungsbehörden zu beweisen, dass Ihre Verteidigung funktioniert. Hochwertige Daten, Echtzeitüberwachung und starke Identitätsprüfungen sind entscheidend.

Teams, die in einheitliche Betrugs- und Cybersicherheitsstrategien investieren, sind besser darauf vorbereitet, schnell zu reagieren, Schäden zu begrenzen und strengere regulatorische Standards einzuhalten.

6. Globale Standards und Datenzugriff: Komplexitätsmanagement

Datenzugriffs- und Eigentumsregeln werden sich weiterhin zwischen den Regionen unterscheiden und neue Herausforderungen für die internationale Einhaltung schaffen. ESG- und regulatorische Erwartungen werden stark variieren, selbst innerhalb Europas.

Organisationen müssen mit sich ändernden Standards Schritt halten, um sich an lokale Anforderungen anzupassen. Wer schnell und transparent reagiert, baut Vertrauen auf und bleibt konform.

Es ist zu erwarten, dass mehr Nicht-EU-Länder freiwillig ESG-Daten melden, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Unternehmen, die diese Unterschiede verstehen und darauf reagieren, sind besser positioniert, um Geschäfte zu gewinnen und Strafen zu vermeiden.

7. Der menschliche Faktor: Daten, KI und Fachwissen

Die erfolgreichsten Compliance-Teams werden Technologie mit menschlicher Expertise verbinden. Während KI und Automatisierung Routineaufgaben übernehmen, müssen sich Fachleute darauf konzentrieren, komplexe Situationen zu interpretieren, Urteile zu treffen und sicherzustellen, dass Entscheidungen ethisch und vertretbar sind.

Die Herausforderung wird darin bestehen, mit neuen Vorschriften auf dem neuesten Stand zu bleiben und zu wissen, wann man Erfahrung gegenüber Algorithmen vertrauen sollte. Menschen, die Daten, Technologie und praktische Compliance verbinden können, werden sehr gefragt sein. Fortlaufende Schulungen und kritisches Denken werden für Compliance-Fachleute im Jahr 2026 unverzichtbar sein.

Um regulatorischen Veränderungen einen Schritt voraus zu sein, müssen Organisationen jetzt handeln und in robuste Datenstrategien und agile Compliance-Prozesse investieren, die Teams befähigen, schnell und selbstbewusst auf alles zu reagieren, was als Nächstes kommt. (fw)